BG视讯·大游(集团)官方网站BG视讯

人工智能
AI服务平台为能源行业智能化场景的建设落地提供全流程服务。通过与华为共建国内首个矿山行业大模型，打造云边协同架构体系，建设完成山东能源集团“智慧大脑+智能工厂”，实现算法管理与业务闭环，服务矿业、化工、电厂、高端装备制造、新能源/新材料、现代物流贸易六大板块。
产品概述
产品功能
产品亮点
应用场景
能力及优势
产品概述
AI服务平台集“数据+算法+算力+平台”于一体化，以盘古大模型技术为基础，打造“云-边-端”三级架构体系，为能源行业智能化场景的建设落地提供端到端的全流程服务。
产品功能
AI训练中心以华为盘古大模型为技术底座，为AI场景开发及智能化应用提供技术支撑。
01
数据标注
02
模型训练
03
模型管理
04
模型校验
05
模型发布
在线标注
模型管理
模型部署
AI应用平台通过融合摄像仪、传感器、PLC等多类数据，完成现场多源数据采集、智能感知、实时报警及设备反控，实现业务闭环管理。
领导驾驶舱
端侧门户
专业看板
报警管理
实时监控
联动策略
产品亮点
大模型算法
高识别率、高筛选效率、强泛化性
云边协同架构
边用边学、精度提升快、越用越聪明
全流程管控
智能感知、实时报警、设备反控、闭环管理
应用场景
9个专业
70+应用场景
当前已在兴隆庄煤矿、李楼煤业、济二煤矿等多个生产单位落地应用
提升
主运
安监
防冲
采煤
掘进
洗选
焦化
多绳摩擦提升系统尾绳运行监测场景
立井提升井底堆煤监测场景
利用AI目标检测实时监测尾绳散股、断股、摆动超限等多种运行异常情况，及时报警、闭环处置，保证提升系统安全运行。
价值由人工监管转变为AI实时监控，降低立井巡检人员投入，保障提升系统安全稳定
挑战解决尾绳巡检作业存在的3大难点
异常工况多
人工巡检效果差
人工巡检实时性低
在井底适当位置设置防尘摄像仪、堆煤标志杆，通过对堆煤标志杆识别、分析，判断堆煤程度，进行分级预警，确保提升系统安全。
价值可按堆煤情况,分级预警,提醒工人及时清运,保障提升系统安全稳定运行
挑战立并提升作业存在3大难题
存在安全隐患
现场环境差
人工巡检难度大
煤仓运行异常状态监控场景
卡扣式胶带接头AI监测场景
利用AI技术对煤仓状态进行实时监测与智能分析，提前预警预报煤仓事故，发出报警信号并联动控制系统停运给煤机及带式输送机，提醒值班人员安排处理。
价值 多种卡堵情况全覆盖,现场语音警告,联动停机处置,降低事故发生率,减少经济损失
挑战煤仓运行监测存在2大难题
煤流湿度、异物和大块煤
人工巡检效果差、风险高
利用机器视觉+AI技术可对卡扣式胶带接头进行实时监测与智能分析，自动按照接头损坏程度进行分级预警处理。
价值人工巡检→智能巡检,提升作业效率,为现场系统运行提供安全保障
挑战人工巡检效率低,无法实时监测
人工巡检耗时长
人工巡检准确率低
人工巡检时效性差
员工行为智能监测场景
煤矿限员AI监管分析场景
基于摄像仪、AI推理服务器等软硬件设施，以“AI+管理”的方式规范员工安全行为，监护人员作业状态。
价值 "AI+管理"新模式,业务全流程闭环,主力煤矿减员、提效、增安
挑战员工行为监管存在3大难点
人力成本高
井下危险区域误入风险高
实时有效监管难度大
通过目标跟踪及人员计数算法实时监测出入井人员数量，并与人员定位系统出入井数据进行比对，比对不一致时平台内实时报警。
价值 监管更有效、证据全留存、安全有保障
挑战井下限员精准管理难
不带卡或多带卡
井下限员管理回溯难
防冲卸压工程打钻深度监管
使用专用摄像仪对施工过程动态监管，并具有施工计划管理、识别结果查询、施工深度核验、施工数量统计等功能，便于工程核验和监管，提高监管时效性与准确性，降低人工核验工作量。
价值 施工高质量、验收全覆盖、80%+提效率
挑战审核难、实时难、回溯难
审核工作量大、效率低
隔天审核
历史回溯难
采煤转载装运异常AI智能控制
通过AI算法模型，实时监测采煤面转载煤流， 智能识别转载机运行期间的异常问题，出现卡堵时分别采取现场告警、停前部、停后部、前部后部全停等不同的处置方式。
价值 实现了人工监控向全自动监控的转变、智能响应处置,主力现场减员、增效、提安
挑战卡堵以来人工监视,无法自动响应
转载机过桥及转载点易造成人员受伤
大块煤矸卡堵,影响生产效率
掘进工序AI识别场景
利用人工智能训练中心下发的AI模型对掘进现场作业及人员安全进行监测，自动监测各工艺环节是否符合规程要求，并实现现场告警、联动停机等自动业务处置。
价值 人工监管→自动监控,保证支护质量,优化质量回溯,助力掘进作业提效,增安
挑战掘进作业存在5大难点
安全保障难
顶板管控难
行为规范难
质量保持难
追溯不精准
筛下水“跑粗”智能监测场景
重介选煤分选密度智能控制场景
选煤煤泥水浓缩加药智能控制场景
通过在稀介桶内加装截粗装置和摄像仪利用AI技术实时分析截粗装置上的粗颗粒物堆积情况，及时告警提醒，提升选煤效果。
价值 AI作业模式代替人工巡检,保证选煤效果,助力工效提升80%
挑战依赖人工巡检,无法实时发现问题
人工巡检滞后
跑粗后果严重
建立重介密度预测的算法模型，实现了重介选煤分选密度的精准控制，增加精煤回收率、提高产品合格率。
价值 采用AI算法代替人工事件精准控制,精煤产率提升0.2%以上
挑战依靠人工经验,控制滞后
生产工艺复杂,影响因素繁多
依赖人工经验,控制存在滞后
通过AI预测模型，精准预测加药量，依靠自动加药装置，形成煤泥水浓缩加药智能控制系统，达到最优的煤泥水浓缩沉降效果。
价值 合理调控加药量,药剂消耗量降低20%+,提高浓缩机工作效率,保障生产质量
挑战效率低、控制精准低、适应性不足
工艺参数调整完全依赖人工
调优成本高,经验无法继承
不能自动更新调整逻辑
焦化配煤智能应用场景
通过算法模型辅助配煤师预测生成的焦炭质量（灰分馏分等指标），求解出满足质量的、成本最低的、最优化的输入的原煤配比，可降低配煤成本3元/吨。
价值 提升焦炭质量预测效率,实现最优配比
挑战依赖人工经验,难以实现最优配比
保障焦炭质量平均预测准确率
提升焦炭质量预测效率
提升配煤比例优化效益
能力及优势
高精尖AI团队
人工智能团队200+人，汇聚行业资深业务专家与技术专家，具备CV、结构化数据预测、NLP、多模态设计开发能力，提供人工智能全链条服务。
丰富的实战经验
已在山东集团内、外部50多对井工矿、露天矿及非煤矿山进行了项目建设，拥有丰富的人工智能应用场景建设经验。
海量数据资产
建成托山东能源集团数据湖，基于海量数据，持续优化算法模型，着力提升其泛化能力和识别准确性。
大模型前沿技术
联合华为公司共同打造全球首个矿山大模型，突破了行业传统人工智能精度提升慢、泛化性不足、难以规模化复制推广应用等难题，经煤炭工业协会鉴定为国际领先水平。
BG视讯