结合DAMA理论和DCMM标准，形成“采存治用”的能源行业数据治理方法论，以及“摸家底、建体系、接数据、抓运营、强应用”的数据治理实施步骤。
摸家底：结合DCMM标准，系统盘点数据管理情况，从8大能力域开展数据管理成熟度评估，明确数据管理改进方向和目标。
建体系：根据企业战略发展规划、数字化转型战略，辅助制定企业数据战略，规划并建立数据治理制度体系、数据标准体系、数据安全体系等。
接数据：实现企业经营管理、安全生产数据采集全覆盖，规划数据架构，数据统一汇聚数据湖。
抓运营：建设湖仓一体化平台，为全面开展数据治理工作提供信息化技术支撑。开展数据质量校验、数据资源目录梳理、主数据梳理、指标数据梳理、数据建模及落地实施等工作，确保数据的准确性和唯一性，实现“一数一源”，变数据资源为数据资产。
强应用：以数据拉通各业务部门，实现数据互通共享，打破业务部门之间的“数据壁垒”，将数据融入业务管理活动、业务管理流程，充分发挥数据作为生产要素的作用。
